وکیوم آبی

توجه ترجمه این مقاله در ترنسلیت انجام شده که ممکن است کمی اشکال داشته باشد.

(او) داستان در ساخت: روز جهانی زن ما Doodle
من که از خانواده ای از ن قوی به وجود آمده ام ، استقلال را بزرگتر کردم. مادربزرگم همیشه بر قدرتی که ما به عنوان زن داشتیم تا از خود مراقبت کنیم ، رویاهای خود را دنبال کنیم و شکوفا کنیم. هر سه دختر وی برای دریافت مدارک دانشگاهی در موضوعاتی که به آنها اشتیاق داشتند و سپس به کار پرداختند و از نظر مالی مستقل شدند. یکی از آنها حتی تصمیم به ازدواج نکرد ، عمل نافرمانی در ایتالیا در دهه 1950.

لازم به گفتن نیست ، من احاطه شده توسط مدلهای نقش نه محکم ، بزرگ شده ام. تا شریک تجاری من ، Jojanne ، و من استودیوی Makerie را شروع نکردم که من از اول بین تفاوت درک شده بین جنسیت ها در جامعه دیدم. ما فهمیدیم که با ن جوان چقدر متفاوت رفتار می کنیم ، زیرا افراد اغلب تصور می کردند که برای شخص دیگری کار می کردیم یا به جای مهارت هایمان در مورد ظاهر خود اظهار نظر می کردیم. بیش از یک بار به ما گفته شد که "با این که تحقیقات خود را انجام داده ایم ، لباس حرفه ای بودیم ، و به وضوح برای کارهایمان آمادگی لازم را نداریم ،" به نظر نمی رسیدیم که می دانیم چه کاری انجام می دهیم ".

ما به اندازه کافی خوش شانس بودیم که در محیط هایی که رشد بی نظیری را موجب می شود رشد کنیم ، با افرادی که معتقدند جنسیت به پتانسیل یک شخص ربطی ندارد ، و ما از مزایای نبردهای مادران و مادربزرگ ها برای استقلال استفاده کرده ایم.

بیشتر بخوانید: توسعه شغلی برای والدین رومه نگار در کره

اما موارد بیشتری وجود دارد که باید تغییر کنند.

این در مقایسه با دشواری هایی که ن در اکثر نقاط جهان باید از آن عبور کنند ، نیست. ن هنوز هم هر روز برای ابتدایی ترین آزادی ها می جنگند: آزادی انتخاب آنچه باید با ذهن و بدن خود انجام دهد ، آزادی رأی دادن ، آزادی کسب درآمد. آزادی تجربه چرخه های قاعدگی آنها بدون اینکه خاموش خانواده ها و جوامع باشند. آزادی پیگیری رویاهایشان.

روز جهانی زن بدون توجه به جنسیت برای همه اهمیت دارد. امروز ، ما آزادی هایی را که از آن لذت برده ایم به یاد می آوریم ، اما همچنان برابری ن در سراسر جهان بایستیم.

هنگامی که امسال Google Doodle را برای روز جهانی زن طراحی کردیم ، تصمیم گرفتیم این مفهوم را به عنوان یک ماندالا معرفی کنیم - یک فرمت یادآور سیاره ای که همه ما روی آن زندگی می کنیم و چرخه های زندگی را که همه ما از آن عبور می کنیم. ما در مرکز شروع کردیم با به تصویر کشیدن برخی از نی که جنبش حقوق ن را تحریک می کنند ، که از نظر زمانی و به صورت نمایی رشد بیشتری پیدا کردند و تعداد بیشتری از زنها را شامل می شود ، هر نسلی که روی شانه های ن باورنکردنی قبل از آنها ایستاده است. ما ن را از پیش زمینه های مختلف گنجانده ایم ، از ابتدا بصری آنها را به هم متصل می کنیم و سپس به تدریج آنها را از یکدیگر رها می کنیم و نشان می داد که چگونه همبستگی و قدرت ما به عنوان یک گروه به نوبه خود باعث شده استقلال داشته باشیم.

ما معتقدیم که لایه بیرونی این ماندالا پایان ماجرا نیست ، ما هنوز تعداد زن بیشتری داریم که باید اضافه کنیم و لایه های دیگری برای افزودن آن وجود دارد.

ما مسیری طولانی را طی کرده ایم ، اما مادربزرگم می توانست به این حد افتخار کند که ما تا چه اندازه به آنجا رسیده ایم. Jojanne و من امیدوارم که وقتی مردم در سراسر جهان Doodle امروز را می بینند ، آنها نیز همینطور باشند.

مزایای زودرس

افراد به طور غریزی یکدیگر را از طریق صفات بدن مانند راه رفتن و صدا می شناسند. استخراج و اندازه گیری چنین ویژگی هایی به عنوان امضای بیومتریک با استفاده از روش های دید در کامپیوتر دشوار است. در سال های اخیر ، روش های بیومتریک در دستگاه های تلفن همراه ادغام شده اند تا مزایای امنیتی را نسبت به شیوه های سنتی ارائه دهند. با این حال ، چنین سیستم های تأیید هویت معمولی از کدهای الفبایی و گرافیک ها یا الگوهای مبتنی بر کلیک استفاده می کنند که به خاطر سپردن یا هک کردن آنها سخت است.

نویسندگان معتقدند که این گوش از سایر بیومتریکها ترجیح دارد زیرا این یک "بیومتریک غیرفعال" است. بر خلاف تکنیک های تشخیص چهره ، اثر آن با موی صورت و بیان احساسات به خطر نمی افتد. همچنین توزیع رنگ گوش حتی بیشتر از عنبیه یا شبکیه است. نویسندگان گفتند: "گوش از صورت کوچکتر است ، به این معنی که می توان با تصاویر با وضوح پایین کارآمدتر و سریعتر کار کرد." آنها همچنین اذعان می کنند که موهای پوشاننده گوش می تواند مشکلی ایجاد کند.

نتایج تشویق کننده

اولین تحقیق در مورد شناسایی گوش در سال 90 انجام شد. بعداً پالایش ها گوش را به هفت ویژگی متمایز تقسیم می کنند: مارپیچ ، حون ، آنتیلیکس ، قاعده مارپیچ ، شکاف intertragic ، شکاف و ضد انقباض. رویکرد نویسندگان دامنه فرکانس و ویژگی های محلی را با هم ترکیب می کند. از طریق یک سری تخمین ها و استخراج ها ، ویژگی های گوش به یک ویژگی شناسایی تبدیل می شوند. نویسندگان این تحقیق را با استفاده از دو پایگاه داده تصویر و ماشین بردار پشتیبانی ، K-نزدیکترین همسایه (KNN) و طبقه بندی جنگل تصادفی ارزیابی کردند. آنها با رده بندی KNN به ترتیب با دقت 81/93 درصد و 5/92 درصد از آنها را ثبت کردند.

عملکرد روشهای تشخیص گوش قبلی که وجود دارد در تضاد با نور متفاوت ، تغییر دیدگاه و ثبت نامناسب تصویر قرار ندارد. نتایج این تحقیق پیشرفت عملکرد چشمگیری نسبت به تکنیک های فعلی نشان می دهد. نویسندگان گزارش می دهند که آنها از سرعت و استحکام روش پیشنهادی خود تشویق می شوند که می تواند کلید ساخت یک سیستم بیومتریک گوش واقعی باشد.